一段话结论

  • rime-frost —— 主要打全拼、追求打字识别准确率的，选它。维护者自己跑基准（rime-schema-compare），结果甩开商业输入法（关云拼音那种）。
  • rime-ice —— 想要”最久维护 + 最多人用 + 文档最长 + 最不可能出岔子”的，选它。社区默认项，新人入门基本零风险。
  • rime-wanxiang —— 想要上游自己维护的 .gram 语模 + 候选词带声调标注 + 8 种双拼辅助码的，选它。功能派的最爱。

2026-04 的 rime-schema-compare 评测（Frost 维护者自己跑的，但代码、语料全公开可复现）里，Frost 在”无模型”和”同模型”两个组别都第一。详细数据见正文。

三个项目分别是什么

rime-ice —— github.com/iDvel/rime-ice

  • ★ / fork： 约 18.3k / 1.1k（三个里最大的）
  • 时间： 2021-01-29 建仓，到现在 ~984 commits，持续维护
  • 许可证： GPL-3.0
  • 维护者： iDvel（单人，从 2021 到现在发版节奏非常稳）

rime-ice 是 社区默认项。”我应该装哪个 RIME 配置”——如果有人让你只挑一个，你答 ice 没毛病。不是因为它基准最强，是因为它最多人 fork、最多博客引用、最多 PR 接入，五年累积下来的”被踩过的坑”几乎都修了。

实际 schema：全拼 rime_ice 一个，加 8 种双拼（double_pinyin 自然码 / double_pinyin_flypy 小鹤 / double_pinyin_mspy 微软 / double_pinyin_sogou 搜狗 / double_pinyin_abc ABC / double_pinyin_jiajia 加加 / double_pinyin_ziguang 紫光），再加 t9（手机九宫格）+ melt_eng（轻量英文补全）+ 手写的 emoji 字典。Lua 滤镜：` 触发辅码、uU 反查拆字、rq / date / N 时间、农历、cC 计算器、U Unicode、R 数字大写、uuid。

词库大小：8105（通用规范汉字表）+ 41448（Unihan 大字表），三个里算最小的。是有意为之——iDvel 五年下来一直手动删”理论上该有但实际没人打的词”。维护方向 README 自己也写了：「不规则词校正、错音校正、缺失常用词、词频调整」。

GitHub topics：rime、rime-squirrel、rime-weasel、rime-config、rime-schema、rime-custom。跨平台一致，Squirrel / Weasel / Fcitx5 / iBus / 几个手机 RIME 都能跑。

rime-frost —— github.com/gaboolic/rime-frost

  • ★ / fork： 约 3.5k / 166（社区较小，但唯一在跑基准）
  • 时间： 2024-06-07 建仓，~367 commits，单人维护（gaboolic）
  • 许可证： GPL-3.0
  • 维护者： gaboolic（同时维护 Windows 原生 墨奇输入法 和 Android 墨奇输入法，两个都默认装 Frost）

Frost 是 2024 年从 rime-ice 的 commit af2480b fork 出来，重做了整个词库。README 写的哲学是「先做减法，再做统计」：

在雾凇词库基础上：删除不健康词汇；删除大量冷僻词（频率==1 且分词器分不出的词）；删除/调整诸如”的吧”、”的了”等不是词的词；手动大量修改字频、词频。1. 第一步是做了减法。2. 然后使用 745,396,750 字 的高质量语料（MNBVC）进行分词，重新统计字频、词频，归一化。

MNBVC 是 33TB 级别的中文语料开源项目，Frost 用的 7.45 亿字训练子集在 README 里写明了。

Schema 清单：全拼 rime_frost，六种双拼（rime_frost_double_pinyin、..._abc、..._flypy、..._mspy、..._sogou、..._ziguang），rime_frost_t9，再加上 cangjie / bopomofo / stroke 这些 run-out-of-the-box 的（通过 others/recipes/full 安装）。五笔也管：还有 rime_frost_wubi86 和 rime_frost_moqi_single_xh 给五笔用户用；英文 / 部件反查：melt_eng、radical_pinyin。

评测仓库 github.com/gaboolic/rime-schema-compare——公开、自动跑、2026-04-25 16:49 +08:00 那一版刚跑过。Frost README 的关键一句：

白霜拼音在不使用模型和使用相同模型的评测上均取得最佳效果，并超越商业输入法（关闭云拼音）。

“无 .gram 语模”和”统一灌同一个语模”两种配置下 Frost 都第一。如果只关心裸装的命中率，Frost 默认完胜。

唯一注意点：Frost 的 Lua 滤镜层用 ` 触发辅码，但触发链跟 ice 有细节差异，要迁移的话先跑一周试手。

rime-wanxiang —— github.com/amzxyz/rime-wanxiang

  • ★ / fork： 约 4.2k / 151
  • 时间： 2024-08-06 建仓，~1,070 commits（虽然最年轻但 commit 最多，最活跃）
  • 许可证： CC-BY-4.0（三家里唯一非 copyleft，下游 fork 限制最少）
  • 维护者： amxzy + QQ 群社区联合

万象是三个里架构上最不一样的一个。它的字典（wanxiang.dict.yaml）来自单独的仓库 amxzy/RIME-LMDG，三个里唯一内置声调标注——每个词的拼音都带声调，候选词看得到 wo3 而不是 wo，自动调频时声调也跟着走。

它也是这三个里项目自己维护 .gram 语模的。wanxiang-lts-zh-hans.gram 在 RIME-LMDG 那个 repo 的 GitHub release 里，要手动下载 + 拷到 ~/.local/share/fcitx5/rime/ 然后重新 deploy（文件约 150MB，从 LTS 那版 release 拿）。

Schema 清单：全拼 wanxiang，双拼专用 wanxiang_pro（8 种辅码 + 声调辅助），wanxiang_t9（九宫格手机），wanxiang_english（英文），wanxiang_mixedcode / wanxiang_reverse（双流——拼音里夹英文 inline）。

下游生态：

  • Mintimate/oh-my-rime（薄荷拼音）—— 2025 年中切到万象字典
  • yuanz-12/wanxiang_yoemin（鸢鸣万象）—— 万象 + 李氏三拼融合的手机方案
  • zhhwux/wxzhh（万象虎）—— 万象 + 虎码整句

README 的产品哲学：「把算法留在幕后，把纯粹还给指尖」——赌的是好的 .gram 语模 + 声调拼音乐典，比任何 Lua 滤镜花活对长句输入的提升更大。

三个 README 看不到的两列

ice frost wanxiang
项目启动年份 2021 2024 2024
维护模式 单人（iDvel，节奏稳） 单人（gaboolic + 墨奇项目） 小组（QQ 群 + amxzy）
公开的训练语料 8105 + 41448 Unihan MNBVC 7.45 亿字 RIME-LMDG + 人工维护期
字典体量哲学 极简 + 手动筛选 大语料重训 声调 + 长句模型
候选带声调注释 否 否 是（每个候选都带）
项目自带 .gram 语模 走外部 octagram-data 走外部 octagram/rimeinn 自带（wanxiang-lts-zh-hans.gram）
许可证 GPL-3.0 GPL-3.0 CC-BY-4.0
句中辅码 是（` + 第二码） | 是（` + 第二码，跟 ice 类似） 是（8 种辅码）
英文 inline 补全 melt_eng（独立 schema） melt_eng（独立 schema） wanxiang_english 独立 + inline
Mac IME（Squirrel） 支持 支持 支持
Windows 原生 IME 仅小狼毫 墨奇（自己的 Windows 原生 IME） 仅小狼毫
Android IME fcitx5-android / 同文 墨奇（自己的 Android 原生 IME） fcitx5-android / 同文 / Hamster
最近 commit / 活跃信号 2026 在更新 2026 在更新 2026 在更新，1,070 commits

评测（gaboolic 自维护的 rime-schema-compare，2026-04-25）

gaboolic 是这三个里唯一提供可复现 RIME schema 评测的人。所有 schema 在同一语料上跑两次——一次不带 .gram 模型、一次灌同一个 .gram 模型。2026-04-25 那一版在 rime-schema-compare repo 的 report/latest.md。

README 关键一句：

白霜拼音在不使用模型和使用相同模型的评测上均取得最佳效果，并超越商业输入法（关闭云拼音）。

评测里也包括 rime_ice、wanxiang、terra_pinyin、luna_pinyin 以及几个 Windows 原生输入法。Frost 在裸装配置里打败商业输入法（云拼音关掉那种状态）；灌上语模之后差距缩小很多。

想要最优裸装命中率，选 Frost。 一旦打算用 .gram，三家差距变小，选型逻辑转向「功能差异」而不是「裸装准确率」。

对评测态度保持自己判断——它由 Frost 主理人维护，第三方独立跑会更有说服力。但代码、语料、测评脚本都公开，重跑成本不高。2026-04-25 的版本号是社区里能拿到的最近一次数字。

怎么选 —— 四个典型场景

「我就想一行命令装好，不想动脑子」

rime-ice。README 最长、社区最大、默认值被踩最多。fork-and-replace 模式：cp -r rime-ice/cn/full/* ~/.local/share/fcitx5/rime/ + rime_deployer --build，schema_list 里加 rime_ice + 8 种双拼。Lua 滤镜你不主动改不用管。

「我要裸装就能准确率最高的」

rime-frost。2026 评测这是它。others/recipes/full 一行 Plum 装出来就是完整的 Frost 链——所有 schema + 完整字典。

「我打算灌 .gram 语模、要写长句」

rime-wanxiang。三个里只有它项目自己维护 .gram。你从 RIME-LMDG release 拽 wanxiang-lts-zh-hans.gram，丢到 ~/.local/share/fcitx5/rime/，候选词自动带声调。

「我要双拼 + 英文混着打，inline 候选那种」

rime-wanxiang。它的 wanxiang_mixedcode 和 wanxiang_reverse 是专门给中英双流设计的 schema，ice / frost 都没这能力。8 种双拼辅码也都稳定。

安装（同一个流程比较三家）

Bash
# 三选一。装之前先看下面"换着用"的注意事项。

# (1) rime-ice, 默认 preset
bash rime-install iDvel/rime-ice

# (2) rime-frost, full 配方
bash rime-install gaboolic/rime-frost:others/recipes/full

# (3) rime-wanxiang, 默认 preset
bash rime-install amxxyz/rime-wanxiang

然后在 ~/.local/share/fcitx5/rime/default.custom.yaml 的 schema_list 里挑你要的：

Yaml
patch:
  schema_list:
    - schema: wubi_pinyin   # 上一篇的五笔拼音混输，留着
    - schema: rime_ice     # 三选一：rime_ice / rime_frost / wanxiang
    - schema: double_pinyin_flypy
  menu/page_size: 9

Bash
rime_deployer --build

结束。三家 schema 文件互不共享，不能从这个直接”降级”到那个（除非你想降回 stock luna_pinyin）。要试哪家，先记下当前 ~/.local/share/fcitx5/rime/ 的备份，再装下一个；不满意的话 cp -r backup/* ~/.local/share/fcitx5/rime/ 还原 + rime_deployer --build。

A/B 测试：装两个比一比

拿不定主意？照这样做：保留当前主力，加一个当备用 schema，Control+grave 现场切换测试新词汇。

Yaml
patch:
  schema_list:
    - schema: rime_frost
    - schema: rime_wanxiang   # 备用，Ctrl+grave 切换
    - schema: wubi_pinyin
  switcher/hotkeys:
    - Control+grave
    - Control+Shift+grave

fcitx5 的 Control+grave 按 schema_list 顺序循环切换。一周下来你 90% 时间用哪家——那就是答案。把另一家从 list 里删掉就行。

不应该期望的事

  • 三家默认都不带云拼音。 这是 RIME 整套生态的特点。不要尝试去”注册”或”登录”任何一家。
  • 三家都没 Docker 镜像。 给服务器装本地 IME 这场景基本没人用、也不会出。
  • Frost 和 wanxiang 是很年轻的项目。 两年实战 vs ice 的七年。如果你打字涉及细分领域（法律 / 医学 / 古文），ice 在「偏词」上可能略胜一筹；frost/wanxiang 接下来几年会跟上。
  • 装三家顺序会影响字典文件。 如果你已经跑过 :preset 装了 stock luna_pinyin.dict.yaml，再装这三家都会覆盖那个文件。备份先：cp -r ~/.local/share/fcitx5/rime ~/.local/share/fcitx5/rime.bak.$(date +%s)。

下一篇

这个三选一评测之后，天然的下一步是 .gram 语模深挖：amxzy/RIME-LMDG/releases 那些模型是哪儿训出来的、用了什么语料、librime 1.16.x vs 1.17.x 对它们的处理有什么差。评论区告诉我是不是下一篇就写这个。

参考资料（2026 年 7 月核对）：github.com/iDvel/rime-ice（18.3k★，README 明示「8105 + 41448 Unihan」字典表），github.com/gaboolic/rime-frost（3.5k★，367 commits，README 明示 MNBVC 7.45 亿字语料），github.com/amzxyz/rime-wanxiang（4.2k★，1,070 commits，RIME-LMDG LTS 模型 release）。评测来源：github.com/gaboolic/rime-schema-compare/blob/main/report/latest.md（2026-04-25 重生成）。

最后修改： 2026年7月14日

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